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CS2 Demo CoreCS2 Demo Core

Biblioteca Rust para análise de partidas CS2Rust library for CS2 match analysis

Biblioteca Rust de alta performance para parsing de arquivos demo do Counter-Strike 2, extraindo eventos de jogo para análise estatística.High-performance Rust library for parsing Counter-Strike 2 demo files, extracting game events for statistical analysis.

O Que ÉWhat Is It

Biblioteca open source em Rust que faz parsing de arquivos .dem do Counter-Strike 2 (binários complexos) e extrai dados estruturados de eventos como kills, headshots, clutches, rounds, economia, etc. Foco em performance máxima através de zero-copy parsing.Open source Rust library parsing Counter-Strike 2 .dem files (complex binaries) and extracting structured data from events like kills, headshots, clutches, rounds, economy, etc. Focus on maximum performance through zero-copy parsing.

Para Que ServeWhat It's For

Permite desenvolvedores e analistas extraírem dados estruturados de partidas CS2 para criar sistemas de análise estatística, highlights automáticos, ferramentas de coaching, sistemas de ranking e plataformas analíticas para comunidade gaming.Enables developers and analysts to extract structured data from CS2 matches to create statistical analysis systems, automatic highlights, coaching tools, ranking systems, and analytical platforms for gaming community.

O Problema Que ResolveThe Problem It Solves

Arquivos demo CS2 são binários proprietários complexos sem parser oficial da Valve. Comunidade e empresas precisam analisar partidas mas não têm ferramentas eficientes. Alternativas existentes em Python são lentas demais para processar volumes altos.CS2 demo files are complex proprietary binaries without official Valve parser. Community and companies need to analyze matches but lack efficient tools. Existing Python alternatives are too slow for processing high volumes.

Impacto & ResultadosImpact & Results

10x
Performance vs PythonPerformance vs Python
🚀
Yes
Zero-CopyZero-Copy
📂
MIT
Open SourceOpen Source

Habilita ecossistema de ferramentas analíticas CS2. Parsing 10x mais rápido que Python. Open source sob MIT contribuindo para comunidade gaming.Enables CS2 analytical tools ecosystem. 10x faster parsing than Python. Open source under MIT contributing to gaming community.

Destaques TécnicosTechnical Highlights